Quantum de média móvel

Quer fazer uma análise técnica rápida e detalhada do preço das ações da Apple usando R Theres um pacote para isso O pacote Quantmod permite que você desenvolva, teste e implante de modelos de negociação baseados em estatística. Ele fornece a infra-estrutura para baixar dados de importação de uma variedade de locais, analisar esses dados e produzir gráficos que ajudam a determinar as tendências estatísticas. Agradeci a Digital Dude chamando esse pacote para minha atenção em um comentário recente. Eu notei também que a Revolution Analytics destacou o pacote em sua página de finanças. Na verdade, eu tinha encontrado o quantmod alguns meses atrás - e instantaneamente me excitava sobre o poder de R. Para lhe dar uma idéia do uso típico, o seguinte cria um gráfico de estoque dos últimos três meses dos dados do estoque da Apple. GetSymbols (quotAAPLquot) chartSeries (AAPL, subset39last 3 months39) addBBands () A função getSymbols é usada para recuperar dados armazenados. Os dados podem ser originados em vários locais. No exemplo acima, estamos obtendo um estoque único, a Apple. Se você quisesse baixar várias cotações de ações diferentes, você pode fazê-lo em um único comando. Depois de recuperar os dados do estoque, você pode se concentrar em subconjuntos de datas rapidamente. Você também pode mesclar dados para ver comparações. O comando chartSeries cria o gráfico representado acima. Ele captura uma grande quantidade de informações, a data, preço aberto e fechado e volume de negociação para cada dia. Finalmente, a chamada addBBands () adiciona Bandas Bollinger ao gráfico. Informalmente, isso equivale a uma linha que indica a média móvel e duas linhas um desvio padrão acima e abaixo dessa média móvel. Para os não iniciados, os indicadores técnicos (e sobreposições) podem ser divididos em quatro categorias: Tendência, Volatilidade, Momento e Volume. Aqueles disponíveis no Quantmod estão listados abaixo. Um exemplo de uma estratégia comercial codificada usando o pacote Quantmod em R. Aqui está a versão sucinta do código. Exigir (quantmod) exigir (PerformanceAnalytics) getSymbols (8216NSEI8217) chartSeries (NSEI, TANULL) dataNSEI, 4 macd MACD (dados, nFast12, nSlow26, nSig9, maTypeSMA, porcentagem FALSE) chartSeries (dados, TA8217addMACD () 8217) sinal Lag (ifelse (Macdmacd lt macdsignal, -1, 1)) retorna ROC (dados) sinal retorna retorna82162008-06-022015-09-228217 portfolio exp (cumsum (retorna)) plot (portfolio) table. Drawdowns (ret, top10) tabela. DownsideRisk (Ret) charts. PerformanceSummary (ret) Depois de passar por esse exemplo, you8217ve aprendido princípios básicos sobre como projetar uma estratégia de comércio de quantos usando R. Agora, você pode começar a aprender sobre como começar com o pacote quantmod em R. Depois que você tenha aprendido com sucesso estes Noções básicas, você pode testar suas habilidades em nosso curso de datacamp interativo de 10 horas de duração. Modelar uma Estratégia de Negociação Quantitativa em R Posts Relacionados: Um pensamento em Um exemplo de uma estratégia comercial codificada usando o Pacote Quantmod em R 20 de dezembro de 2016 Dears eu executei O script R acima e p Muito eu os 3 gráficos, mas como interpretá-los. Saudações. Deixe uma resposta Cancelar resposta Saiba mais sobre Algo Trading Categorias Fontes úteis Links rápidos India QuantInsti Quantitative Learning Pvt Ltd A-309, Boomerang, Chandivali Farm Road, Powai, Mumbai 400 072 Sem Taxa: 1800-266-5401 Telefone: 91-22- 61691400 Singapura 30 Cecil Street, 19-08, Prudential Tower, Singapura 049712 Telefone: 65-9057-8301 Conecte-se com us8230A Guia sobre o pacote quantmod R: Como começar O pacote quantmod para R é projetado para auxiliar o comerciante quantitativo no desenvolvimento , Teste e implantação de modelos de negociação baseados em estatística. É um ambiente de prototipagem rápida, onde os entusiastas podem explorar vários indicadores técnicos com o mínimo esforço. Ele oferece instalações de gráficos que não estão disponíveis em outros lugares no pacote R. Quantmod facilita a modelagem e a análise simples. Este artigo pretende apresentar algumas funções do quantmod usando dados de mercado de amostras. As características do quantmod são apresentadas em três seções, baixando dados, gráficos, indicadores técnicos e outras funções. Sem muita dúvida, veremos o uso do pacote quantmod. Download de dados Uma vez que o pacote quantmod está instalado e a biblioteca está carregada, execute o seguinte comando para obter os dados do estoque de maçã no console thr R.